在影視與社群短影音創作中，「跨鏡頭角色一致性」與「分鏡流程整合」一直是用戶最常面臨的挑戰。通常創作者需要在多個工具之間反覆切換文字腳本、算圖與算影。
JifChat 的「無限畫布」功能，將文字、圖像生成與影片生成整合在同一個節點式視覺畫布中。本篇教學將以台灣五大手搖飲品牌擬人化短劇為範例，示範如何透過節點串接，完成從劇本發想到最終影音分鏡的完整產線。
一人團隊也能做出的流量短劇：
工作流程說明：
- 生成故事與劇本。
- 製作各角色 3D 全身圖，確保角色不走樣。
- 連接角色與劇本以製作動態分鏡。
- 剪輯匯出與後期影音整合
步驟一：使用「文字生成節點」發想故事與分鏡腳本
在開始算圖之前，先在畫布中建立短劇的核心劇本。JifChat 無限畫布內建文字生成節點，可以直接調用大語言模型進行故事架構與鏡頭描述的拆解。
1. 新增文字節點（Text Node）
在畫布空白處點選添加「文字節點」後連接「文字生成器」。
2. 輸入故事概念提示詞
本案例的核心劇情為「各大手搖飲品牌的霸主之爭，最終由全台擁有超過 900 家門市的清心福全勝出」。將劇情大綱與視覺風格輸入提示詞框：
【故事概念】
台灣手搖飲品牌（50嵐、清心福全、CoCo、老虎堂、迷客夏）擬人化角色正在爭奪「全台最強手搖霸主」的地位。各方勢力在賽博龐克風格的台北街頭對峙，戰局最後由擁有超過 900 間門市、深入全台街巷的「清心福全」以壓倒性的規模勝出。【視覺設定】
- 3D 潮流公仔質感（Blind box toy style, Unreal Engine 5 render）。
- 賽博龐克台北雨夜、霓虹光影、電影預告片節奏。
【任務需求】
請規劃 6 個連續分鏡腳本，需包含：
- 景別與鏡頭運動
- 出場角色與劇情推進
- 光影氛圍描述
3. 文字節點產出的分鏡結構
文字節點會依序將劇情拆解為 6 個具備戲劇張力的分鏡腳本：
分鏡一
暴雨將至的頂樓, 50嵐一身黃色西裝，胸前有50嵐的logo。雙手負在背後,站在101樓頂上。閃電劈下,照亮他半邊臉,他嘴角勾起一抹冷笑。 說台詞:「整個台灣手搖飲界，我就是龍頭！」
分鏡二
夜晚的西門町， 幸福堂站在自家店門口,被一群舉著手機、閃光燈狂閃的觀光客團團圍住。她臉上維持職業微笑,眼神卻在閃光燈熄滅的瞬間瞬間變得銳利。 她轉過身陰惻惻地說：「我知道台灣人都在背地裡笑我，說我是觀光客才會買的爛飲料…我不甘心！」
分鏡三
之後，老虎堂過來摟著幸福堂的肩膀，溫柔地說：「寶貝別說這種話，我們總有一天會打敗他們的」
分鏡四
CoCo跟迷客夏一起將幸福堂還有老虎堂踢翻在地板上，說「觀光客才喝的網紅貨，也想跟我們平起平坐？想得美」
分鏡五
50嵐突然出現，說：「通通別吵了，你們誰在開店最多，誰就是台灣手搖飲的二把手」
分鏡六
之後，雷聲大作，清心福全有如宙斯下凡，頭上頂著「900間」的字樣跟光環，光芒照的其他人都睜不開眼睛。然後說：「誰才是台灣手搖飲霸主，還用多說嗎？」，所有其他人飲料店都俯首跪拜 ，所有人齊聲喊「清新萬歲萬萬歲！」
步驟二：使用「圖像生成節點」設計角色
在完成分鏡腳本後，下一步是將五大手搖飲品牌轉化為風格統一的 3D 角色。為了讓後續鏡頭中的角色不走樣，必須先在畫布上生成每個角色的「標準全身像」，作為全片的一致性錨點。
1. 上傳品牌識別素材
在畫布左側點擊「上傳圖片」，匯入各家手搖飲的官方識別素材（例如：LOGO、招牌或經典包裝圖）：
CoCo 都可：亮橘色、招牌微笑輪廓。
50嵐：黃藍鮮明對比配色。
清心福全：經典綠底、紅色愛心標誌。
老虎堂：黑金虎紋、街頭潮流感。
迷客夏：草綠色、天然牧場乳牛意象。
2. 上傳風格參考圖
若要讓所有角色擁有完全一致的建模比例與光影質感，可以額外提供視覺風格基準。
在畫布上點擊「上傳圖片」，匯入一張具備目標視覺風格的範例圖。後續生成所有角色時，都會共同參照這張圖片的材質與渲染風格。
3. 建立「圖像生成節點」並拉線串接
在各品牌的識別圖與風格圖旁，新增「圖像生成節點（Image Generation）」。
從品牌素材節點拉出連線，連接至圖像節點的「內容／特徵參考端」。
同時從風格參考圖節點拉出連線，連接至「風格參考端（Style Reference）」。
透過雙重圖片引導，AI 既能鎖定品牌的專屬配色，又能維持統一的 3D 潮流公仔質感。
4. 設定統一風格提示詞
提示詞需要固定整體的模型規格，僅針對個別角色替換服裝與配件描述。
節點參數：
- 模型：GPT Image 2
- 品質：高
- 圖片尺寸：直式 3:4
Prompt（50嵐）：
根據圖片的風格和字樣,轉換成一個擬人化角色,他的頭是一杯手搖飲（青茶+大小珍珠跟椰果），衣服上要有「50嵐」的字樣，有人的手腳身體，手搖飲頭上有眼睛鼻子嘴巴，表情平淡嚴肅的老年男子，身體比例跟風格參考第二張水果人的圖片。維持 logo 原本的色彩配置、造型跟關鍵視覺元素作為參考,但呈現成柔和的 3D 或平面插畫角色(不再是 logo/商標的樣子),站在純色棚拍背景前。表情帶點溫暖又略帶喜感。白色背景。
5. 生成並鎖定角色全身錨點圖
為每個品牌挑選一張外觀最精確、比例最清晰的全身正面圖。為了在後續引用時更直觀，建議先將角色圖像節點自訂命名：
重新命名技巧：在任何節點上方的「標題列連點兩下滑鼠左鍵（Double Click）」，即可直接編輯名稱（例如命名為「50嵐」和「清心」）。
步驟三：結合角色與劇本製作動態分鏡
在角色全身立繪與分鏡文字就緒後，接下來進入動態生成階段。這裡採用支援人物特徵參考的Seedance 2.0，並透過畫布的 ” @ “標記功能來確保動態畫面中的角色一致性。
1. 建立影片生成節點
在畫布右側依序新增 6 個「影片生成節點」，對應劇本中的 6 個分鏡。
節點参數：
- 模型：Seedance 2.0 Reference-to-Video
- 解析度：1080p
- 長寬比例：9:16
- 影片長度：5
使用步驟一所得出的分鏡內容作提示詞。
2. 使用 @ 標記角色
在影片節點提示詞輸入框輸入 @ 標記角色：
- 輸入
@後，系統會跳出下拉選單，列出畫布上已命名的圖像節點。 - 點選對應的角色名稱，模型便會將該靜態角色圖作為特徵依據，在生成動態時嚴格鎖定服裝、五官與色彩。
- 點擊生成後，每個節點會產出約 4–5 秒的高畫質短片段。
3. 串接前一鏡頭（Video Reference）提升跨分鏡一致性
除了使用靜態圖片鎖定角色外，Seedance 2.0 亦支援影片參考（Video Reference）功能：
- 連線串接：生成第一段分鏡後如有需要可拉出一條連線，接至「下一鏡頭的輸入端」。
- 效果：後續鏡頭不僅能延續前一鏡頭的角色外觀，還能承接當前場景的光影色調、天氣狀態（雨勢與煙霧）及運鏡動量，讓剪接切換時更加自然平順。
4. 畫布橫向排列檢視連貫性
將 6個影片節點由左至右橫向排列，直接在畫布上依序預覽檢查：
- 標記
@引入的角色五官與服裝是否在各鏡頭中保持一致。 - 透過連線繼承的鏡頭光影、雨夜色調是否平穩銜接。
- 若某一鏡頭動作幅度不理想，只需在該節點調整運鏡提示詞單獨重新生成，不影響前後已完成的鏡頭。
步驟四：匯出影片與後期剪輯整合
在畫布上確認 5 個分鏡影片的動態與連貫性無誤後，即可將素材下載並整合為完整的短劇成品。
1. 下載生成的影片片段
在 JifChat 畫布中，點選已生成完成的各個影片節點：
- 點擊節點右上角的「下載」圖示，依序將 5 段 4–5 秒的高畫質 MP4 檔案儲存至本機。
- 建議依照分鏡順序命名檔案（如
scene_01.mp4至scene_05.mp4），方便後續匯入排序。
2. 匯入免費剪輯工具（Canva 或 CapCut）
這類 15–20 秒的短影音不需要動用複雜的專業剪輯軟體，使用常見的免費工具即可快速完成：
- Canva：建立直式影音專案（1080×1920），將 5 段影片拖入時間軸，適合快速套用字卡、轉場與排版。
- CapCut：適合需要更細緻音效對點、自動字幕或速度微調（Speed Ramping）的使用情境。
3. 剪輯與音效處理重點
- 修剪瑕疵畫格：AI 生成的動態開頭或結尾若偶有輕微形變，可將各片段前後微修 0.5 秒，保留動態最穩定的主體區間。
- 加入環境音與音效（SFX）：
- 背景鋪設賽博龐克風格的重低音氛圍配樂（BGM）。
- 針對畫面補上關鍵音效，例如：雨聲、街頭雜音、眼神特寫時的低頻重音，以及第五鏡頭的「雷鳴破空聲」。
4. 匯出成品
完成影音對齊與字卡確認後，將影片匯出為 1080p（或 4K）、60fps 的 MP4 規格，即可直接發布至 Instagram Reels、TikTok 或 YouTube Shorts。
